package com.ljy.my_study.leetcode.数组的度;

/**
 * @author lijunying
 * @date 2021/2/20 14:58
 */
public class TestMain {

//    给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
//
//    你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
//
//             
//
//    示例 1：
//
//    输入：[1, 2, 2, 3, 1]
//    输出：2
//    解释：
//    输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
//            连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
//            [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
//    最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.
//            示例 2：
//
//    输入：[1,2,2,3,1,4,2]
//    输出：6
//             
//
//    提示：
//
//    nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
//    nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。
//
//    来源：力扣（LeetCode）
//    链接：https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array
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    public static void main(String[] args) {
        int[] nums=new int[]{1, 2, 2, 3, 1};
        System.out.println(new TestMain().findShortestSubArray(nums));
        nums=new int[]{1,2,2,3,1,4,2,2,2,2,2,22,2};
        System.out.println(new TestMain().findShortestSubArray(nums));
        nums=new int[]{2};
        System.out.println(new TestMain().findShortestSubArray(nums));
        nums=new int[]{2,1};
        System.out.println(new TestMain().findShortestSubArray(nums));
    }

    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        int maxCount=0;
        int num=-1;
        int[][] array=new int[50_000][];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int[] data=array[nums[i]];
            if(data==null){
                data=new int[3];
                data[0]=1;
                data[1]=i;
                data[2]=i;
            }else{
                data[0]++;
                data[2]=i;
            }
            array[nums[i]]=data;
            if(maxCount<data[0]){
                maxCount=data[0];
                num=nums[i];
            }else if(maxCount==data[0]){
                int oldLen=array[num][2]-array[num][1]+1;
                int newLen=data[2]-data[1]+1;
                if(oldLen>newLen){
                    num=nums[i];
                }
            }
        }
        return array[num][2]-array[num][1]+1;
    }
}
